近日，中國電子信息行業聯合會公示評估結果，平安產險憑借完善的數據管理體系和創新實踐，成功獲評數據管理能力成熟度優化級（DCMM 5級）認證，標志著其數據管理能力達到行業領先水平，數字化轉型成果獲得國家級權威認證。

作為我國數據管理領域首個國家標準，DCMM用于全面評估企業的數據管理和應用能力，是國內最權威的數據管理成熟度認證體系，評估等級自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)。據悉，平安產險此次高分晉級，得益于公司多年來對數據管理的戰略投入與前瞻布局，以制度創新和技術突破“雙輪驅動”，實現數據資產向經濟效益的顯著轉化，同時積極參與生態共建，為行業提供可復用的數字化轉型實踐樣本。

戰略引領：構建全員數據治理格局

“在首席技術官牽頭下，組建跨部門專項工作組，聯動全國42家分支機構、3000余名業務技術骨干，形成‘總分聯動、業技協同’的創新治理模式。”據平安產險介紹，公司通過頂層設計確立數據核心地位，成立數據科技管理委員會，統籌制定《數據戰略白皮書》，明確“統籌全域數據、驅動客戶經營、繁榮數據生態”三大戰略方向。

雙輪驅動：制度創新與技術突破并舉

據了解，近年來，平安產險采取多樣化舉措全面提升數據管理能力，實現制度創新與技術突破“雙輪驅動”。在制度建設方面，公司通過實施數據管理考核權重提升、制定發布《數據治理實踐白皮書》等50余項制度，構建起覆蓋數據標準、數據質量、數據安全等全流程管理體系。技術方面，自主研發的“鯤鵬數據研發運營平臺”，實現元數據融合設計與數據分布自動化管理，使數據研發效率提升30%。面對保險行業海量數據為非結構化的挑戰，公司打造“AI+內容識別”引擎，成功將非結構化數據利用率提升至77%。數據顯示，在典型案例中，“養殖險牛臉識別”系統準確率達95%；“智能車機風控”解讀準確率達95%；“聲音工廠”通過識別客戶需求，提升客戶體驗。

價值兌現：數字化轉型促進平穩經營

數據管理的持續精進，直接轉化為經營業績。“通過將AI+數據深度應用到業務環節中，推動過去3年車險運營成本降低了1個百分點。關鍵業務指標同步優化：客戶突破1.03億人，客均產品數達2.6個（增長160%），人效比領先同業。在業務自動化方面，車險遠程案件自動化率達40%，意健險理賠端到端自動化率50%，農險種植險雙精準綜合成本率提優14.7%。”平安產險表示。

生態共建：數據要素市場化實踐

在深耕自身能力建設的同時，平安產險積極構建行業級數據生態，據了解，公司立足保險行業智能化轉型需求，打造基于數據要素驅動的智能化行業解決方案。通過聯合社科院法學所，構建了行業內首個合規流通體系，圍繞自身業務特色，構建了十大高質量數據集，同時依托平安實踐，構建數據產品服務，對外輸出定價模型、風控模型，反欺詐模型，賦能中小保司健康經營和行業發展。

標準輸出：貢獻平安智慧方案

平安產險進一步提出，目前公司已牽頭或參與編制《保險電子簽名技術應用規范》《保險業車型識別編碼規則》等5項國家標準與行業標準，累計申請數據管理專利超50項。在2025年中國國際金融展、外灘大會等全球高端對話平臺上，展示“車險精算定價平臺”“自然災害風險圖譜”等創新應用成果，為行業提供了可復用的數字化轉型實踐樣本。

平安產險表示，此次獲評DCMM5級認證，不僅是公司數據管理體系從“合規性建設”邁向“價值化運營”的重要里程碑，更是驅動數字化轉型縱深發展的新引擎。未來，公司將以“AI in All”戰略為引領，錨定高質量發展方向，持續完善公司數據管理體系，深化場景化數據服務能力，全面激活數據要素在核心業務場景的乘數效應，共筑數據驅動的核心競爭力。

來源：平安產險遼寧分公司

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

標簽：