近日，在中國信息通信研究院主辦、大數據技術標準推進委員會承辦的“首屆DataOps（數據研發運營一體化）案例”評選中，平安產險憑借《DataOps數據研發運營平臺項目》脫穎而出，斬獲“創新產品獎”，成為行業唯一一家獲此殊榮的保險公司，并作為第一署名單位，參與編寫《DataOps實踐指南3.0》，為行業標準建設貢獻平安先進實踐經驗。

作為人工智能三大核心要素之一，“數據”正在成為人工智能時代最核心的生產要素。質量可靠、標注精確、覆蓋廣泛的數據，為算法的訓練和學習提供可靠的基礎素材。無論是AI客服、自動駕駛，還是醫療診斷、金融風控，人工智能技術的發展依賴于高質量的數據作為支撐。

當前，企業數據管理和應用的核心矛盾逐漸從技術應用供給不足轉變為數據價值難以高效釋放。DataOps即數據研發運營一體化，近年來受到大量企業的推崇和實踐。該數據開發新范式強調跨部門協作、敏捷開發和持續交付，把數據開發流程與企業流程深度融合，實現數據高效流動與價值最大化。中國信通院DataOps“創新產品獎”的評選，通過在通信、金融、交通、能源、游戲等多個行業中，遴選具有實踐價值與示范意義的行業先進經驗，充分釋放數據價值，為數據產業與人工智能的高質量發展譜寫新篇章。

在此背景下，平安產險憑借自研的DataOps數據研發運營平臺，圍繞數據業務流及數據全生命周期管理，以效率提升、質量管控和價值深化為核心目標，建立“事前預警、事中引導、事后監測”的數據智能化管理模式，標志著公司在數據治理和數據洞察領域的突破性實踐和技術創新能力獲得國家級認可，并具備國際領先水平。

在數據治理方面，平安產險踐行“開發即治理”理念，依托DataOps數據研發運營平臺達成了三大核心能力創新，實現數據治理質效突破。在效率提升上，搭建智能建模體系，實現零代碼建模，研發周期平均縮短6小時；在質量保障上，建設質量防火墻，通過動態質量閾值模型實時審計任務質量，質量達標率99.2%；在成本管控上，建立自動化治理中樞，智能監控21項核心指標，計算、存儲資源利用率優化40%，年均降本超1400萬。

在數據洞察方面，DataOps數據研發運營平臺深度融合DeepSeek大模型，開創“智能底座+業務應用”一體化分析范式，實現從數據查詢到價值洞察的全流程智能化升級，幫助用戶在海量數據中提取和探索數據特征及關聯關系，在客戶經營、隊伍作業、風險管控等方面大幅提升數據洞察深度，驅動經營決策，實現“三先三預”，為貫徹落實“三省工程”提供扎實數據支撐。

未來已來，唯變不變。隨著人工智能時代的加快到來，平安產險將持續夯實以大數據、人工智能為核心的基礎底座，依托在DataOps領域的實踐經驗，全力推動數據要素價值釋放與流通，發揮數據資產價值，助力“數據要素X”行動和“人工智能+”計劃落地實施，實現從“數據積累”到“價值創造”的質變，為行業可持續發展注入平安動能。

稿件來源：平安產險遼寧分公司

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