中新網杭州7月20日電(張煜歡)在醫療領域，人工智能(AI)大模型以其卓越的數據處理能力和深度學習能力，正成為醫療健康領域變革的關鍵力量。7月19日，在浙江杭州舉行的2024華夏健康數據與數字醫學論壇上，多位業界專家學者就AI大模型在醫療領域的應用展開前沿探討。浙江大學醫學院附屬第二醫院(下稱“浙大二院”)在會上發布AI大模型Medcopilot，展現AI技術何以賦能醫生開展精準快速決策。

發布儀式現場。浙大二院供圖

當前，AI進入大模型時代，其賦能千行萬業，助力各行業實現智能化轉型。浙江大學黨委常委、副校長陳剛表示，AI大模型在技術路徑上分為超級智能體與領域大模型兩種模式，后者可以大幅提升行業用戶解決專業問題的效率。

“醫療信息系統就是典型的全模態系統，其中存儲的結構化數據價值密度高。實現大模型+結構化數據，是突破大模型精準定量計算能力的關鍵。”陳剛說，當前醫療AI發展面臨著應用缺乏復雜臨床決策思維能力、各應用之間相互割裂等難題，推動臨床數據與醫療知識有效結合是未來的發展方向。

此次浙大二院發布的AI大模型Medcopilot，就是大模型在醫療診斷領域的創新應用。浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹，Medcopilot基于浙江大學計算機學院的大模型研發，通俗地說，該模型是醫生在臨床工作中的AI助手，通過裸眼3D模型喚醒、檢驗指標自動形成趨勢圖、病歷書寫提醒等功能，幫助醫生更快速準確地做出關鍵決策。

“過去醫生在日常工作中將大量時間花費在文書工作中，重復勞動非常耗費精力，有了Medcopilot，醫生可以將更多時間與精力拿來與患者面對面溝通交流。”相鵬舉例，使用模型后，醫生書寫患者出院小結等瑣碎工作時間從20分鐘左右縮短至數分鐘內，節省將近60%的時間，且準確率達到95%以上。

“人工智能是越用越聰明的。”中國科學院院士、經血管植入器械全國重點實驗室主任、浙大二院黨委書記王建安說，隨著Medcopilot的學習能力和進化能力的不斷進步，醫院會繼續開發和驗證更智能的AI助手，讓醫療服務變得更加智能、高效、便捷。

中國工程院院士、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏表示，全球醫療數據的有效整合，為AI提供了豐富的學習資源，這也使得疾病模式的識別、預測分析和個性化治療計劃的制定變得更為精準高效。借助AI技術，跨學科的醫療研究和實踐得以快速發展，也將進一步推動醫療診斷、治療和健康管理的革新。(完)

標簽：